Учёные Сбера и НИУ ВШЭ с помощью искусственного интеллекта сгенерировали карту флипонов, переключающих генетические программы

Исследователи из Сбера и НИУ ВШЭ использовали искусственный интеллект, чтобы предсказать расположение фрагментов ДНК в геноме, способных «переворачиваться» и образовывать зеркальную структуру — Z-ДНК. Учёные обнаружили, что эти фрагменты пересекаются с известными мутациями, вызывающими различные наследственные заболевания, могут влиять на здоровье человека, его рост, вес, уровень холестерина и даже определяют рыжий цвет волос. Результаты работы опубликованы в международном журнале Life Science Alliance.

Z-ДНК — зеркальная форма молекулы ДНК: если классическая, наиболее распространённая структура — это двойная спираль, закрученная вправо, то Z-ДНК — спираль, закрученная влево. Менять обычную форму молекулы на зеркальную позволяют особые участки ДНК — флипоны. Они не только «переворачивают» молекулу, но и могут менять характер считывания генов.

Исследователи международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ совместно с коллегами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера проанализировали расположение флипонов Z-ДНК в геноме, чтобы лучше понять роль перевёрнутой структуры молекулы в организме человека.

С помощью нейросетевого алгоритма, предобученного на экспериментальных данных, учёным удалось с высокой точностью предсказать расположение флипонов на всём протяжении генома. Оказалось, что эти участки пересекаются с генами, мутации которых могут приводить к тяжёлым наследственным заболеваниям. «Перевёрнутая» молекула ДНК способна менять генетическую программу.

Например, учёные доказали, что Z-ДНК влияет на такие врождённые заболевания, как гемоглобинопатия, несовершенный остеогенез, синдром Ваарденбурга и другие. Кроме того, при попадании мутации в область действия флипонов она может определять некоторые внешние черты человека, а также процессы, происходящие в организме.

Экспериментальные данные позволяют узнать, какие конкретно участки ДНК были в нестандартной конформации на момент проведения эксперимента. Однако участков, которые потенциально могут принимать другие формы, гораздо больше, чем можно увидеть в каждом эксперименте. Разработанный алгоритм находит все участки, которые могут менять конформацию, что даёт биологам возможность исследовать взаимосвязь флипонов с другими генетическими механизмами.
Дмитрий Умеренков
исполнительный директор по исследованию данных Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка

Эта работа — важный шаг к пониманию роли альтернативных структур ДНК в организме человека. Нам удалось создать полномасштабный ресурс Z-флипонов, который в дальнейшем можно использовать для проверки гипотез. Карта флипонов поможет выявить взаимосвязь мутаций с различными клиническими состояниями и найти новые способы лечения тяжёлых заболеваний.
Мария Попцова
руководитель международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ

Источник

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.