Алгоритм, максимизации точности k-классификации на множестве представителей классов k эквивалентности

Авторы формулируют задачу распознавания словаря, которая актуальна для широкого круга прикладных задач: распознавание слов в зашумленном аудиосигнале, обработки естественного языка или в зашумленном электромагнитном сигнале, распознавание визуальных паттернов в условиях ограниченной видимости и многое другое. Задача распознавания словаря - это нахождение такого набора слов из заданного множества, чтобы максимизировать точность классификации слов в словаре без потери семантического представления.