Алгоритм, максимизации точности k-классификации на множестве представителей классов k эквивалентности

Авторы формулируют задачу распознавания словаря, которая актуальна для широкого круга прикладных задач: распознавание слов в зашумленном аудиосигнале, обработки естественного языка или в зашумленном электромагнитном сигнале, распознавание визуальных паттернов в условиях ограниченной видимости и многое другое. Задача распознавания словаря - это нахождение такого набора слов из заданного множества, чтобы максимизировать точность классификации слов в словаре без потери семантического представления.


Читать еще

Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.