Анализ настройки нейронной сети, при определении «значимости» переходов между стадиями на сетевых графах бизнес-процессов в банках

В статье проанализированы настройки нейронной сети, при её применении для целей определения уровня «значимости» переходов между стадиями сетевого графа бизнес-процесса в банках. В результате были определены настройки, которые позволяют получить приблизительно такой же результат, как при использовании AutoML (greed search) по всем комбинациям настроек сети, но при этом, при расчётах, GPU(CPU)   нагружается на несколько порядков ниже