Анализ настройки нейронной сети, при определении «значимости» переходов между стадиями на сетевых графах бизнес-процессов в банках

В статье проанализированы настройки нейронной сети, при её применении для целей определения уровня «значимости» переходов между стадиями сетевого графа бизнес-процесса в банках. В результате были определены настройки, которые позволяют получить приблизительно такой же результат, как при использовании AutoML (greed search) по всем комбинациям настроек сети, но при этом, при расчётах, GPU(CPU)   нагружается на несколько порядков ниже

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.