Автоматическая генерация текстовых заключений по изображениям маммограмм с помощью BERT

Авторы предприняли первую в своем роде попытку создать текстовое заключение по маммограммам с использованием глубокого обучения. Для этого используется модель, включающая энкодер на основе EfficientNet и декодер на основе трансформера. В технологии комбинируются визуальная и семантическая информация для локализации патологичных областей на снимках и создания визуально интерпретируемого описания

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.