Длинный хвост контекста: существует ли он и имеет ли значение?

Некоторые рекомендательные системы имеют дело с очень обширными типами контекстов, и в таких случаях недостаточно вручную найти и выбрать несколько контекстуальных переменных. Эти переменные, отсортированные по важности, формируют длинный хвост контекста (Long Tail of Context, LTC). Авторы статьи эмпирически демонстрируют, что LTC имеет значение, и использование всех контекстуальных переменных из длинного хвоста приводит к значительному улучшению эффективности рекомендаций.