ЭЭГ-профиль выявляет неврологические осложнения, связанные с COVID-19

Бинарный классификатор, основанный на сверточной и рекуррентной нейросети, показал точность в среднем 60% (максимум – 78,9%) при классификации данных ЭЭГ людей, перенесших коронавирус, и людей, у которых SARS-CoV-2 не диагностировали. Полученные данные подтверждают гипотезу о наличии определенных паттернов электрической активности у пациентов, переболевших COVID-19