Генерация рукописного текста и добавление зачеркнутых символов

Авторы представляют два метода дополнения данных, которые при использовании с сетью Resnet-BiLSTM-CTC значительно снижают частоту ошибок в словах и символах по сравнению с лучшими результатами в задачах распознавания рукописного текста. Мы применяем новое дополнение, имитирующее зачеркнутый текст (HandWritten Blots), и метод генерации рукописного текста на основе печатного текста (StackMix), который оказался очень эффективным в задачах распознавания рукописного текста.

Читать еще

Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.