Генерация текстовых описаний из RDF-триплетов на основе нейронной языковой модели

В статье описан новый подход к проблеме автоматической генерации текста из набора RDF-триплетов на основе GPT-2 и предложен способ преобразования этой нейронной генеративной языковой модели в специализированную классификационно-генеративную. По результатам исследований влияния параметров вероятностных методов генерации текста на метрики качества целевой задачи обозначены пути улучшения метода.