Генерация текстовых описаний из RDF-триплетов на основе нейронной языковой модели

В статье описан новый подход к проблеме автоматической генерации текста из набора RDF-триплетов на основе GPT-2 и предложен способ преобразования этой нейронной генеративной языковой модели в специализированную классификационно-генеративную. По результатам исследований влияния параметров вероятностных методов генерации текста на метрики качества целевой задачи обозначены пути улучшения метода.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.