Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта

В 2016 г. Хироаки Китано предположил, что искусственный интеллект (ИИ) сможет преодолеть ряд человеческих когнитивных ограничений, мешающих ускорить процесс достижения научных открытий. С этого времени вопрос о возможности получения ИИ Нобелевской премии широко обсуждается в том числе и в академических кругах. На конференции AI Journey 2021 этот вопрос обсуждался представителями четырех научных дисциплин (физика, математика, нейробиология, философия), ставших соавторами данной статьи. В этой научной дискуссии и статье, которая написана по ее следам, мы подвергли критическому анализу роль технологий ИИ в естественнонаучных исследованиях: насколько они могут быть полезны фундаментальной науке, каков потенциал или, наоборот, принципиальные ограничения использования ИИ в естественных и точных науках. Также часть нашей статьи посвящена встречному вопросу о том, что наука может дать будущим исследованиям ИИ. Сейчас невозможно представить себе машинное обучение без линейной алгебры, физики материалов, исследований мозга - все это лежит в основе того, что сегодня принято объединять под общим «зонтичным» термином ИИ. Таким образом, раз послужив рождению ИИ, чем физика, математика и нейробиология могут послужить ему сегодня?