Использование RuGPT3-XL модели для соревнования RuNormAS

В статье представлена методология тонкой настройки языковой модели RuGPT3-XL (генеративный предварительно обученный трансформатор-3 для русского языка) для задачи нормализации текстовых промежутков. Лучшее решение достигло точности 0,9645 для общей задачи spans и 0,9575 для задачи именованных сущностей. Решения находятся в открытом доступе: https://github.com/RussianNLP/RuNormAS-solution