Исследование методов текстовой аугментации в задаче выявления побочных эффектов лекарственных препаратов

В статье описана система для анализа сообщений Twitter на русском языке на предмет выявления побочных эффектов лекарственных препаратов в текстовых постах из социальных сетей. Для увеличения набора обучающих данных применены методы построения дополнительных примеров из исходного множества размеченных данных. Выполнена оценка эффективности предлагаемой системы по сравнению с аналогичными.