Исследование методов текстовой аугментации в задаче выявления побочных эффектов лекарственных препаратов

В статье описана система для анализа сообщений Twitter на русском языке на предмет выявления побочных эффектов лекарственных препаратов в текстовых постах из социальных сетей. Для увеличения набора обучающих данных применены методы построения дополнительных примеров из исходного множества размеченных данных. Выполнена оценка эффективности предлагаемой системы по сравнению с аналогичными.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.