Кросс-доменные ограничения нейронных моделей при классификации биомедицинских взаимосвязей

Авторы представляют методику анализа текста, предназначенную для сравнительной оценки четырех биомедицинских бенчмарков и понимания эффективности современных нейронных архитектур на основе долговременной краткосрочной памяти (LSTM) для нахождения связей в двух основных областях, а именно в научных рефератах и электронных медицинских картах. Методика призвана повысить эффективность поиска в условиях быстро растущих объемов информации.


Читать еще

Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
08 февраля 23
Наука в Сбере 2022

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.