Кросс-доменные ограничения нейронных моделей при классификации биомедицинских взаимосвязей

Авторы представляют методику анализа текста, предназначенную для сравнительной оценки четырех биомедицинских бенчмарков и понимания эффективности современных нейронных архитектур на основе долговременной краткосрочной памяти (LSTM) для нахождения связей в двух основных областях, а именно в научных рефератах и электронных медицинских картах. Методика призвана повысить эффективность поиска в условиях быстро растущих объемов информации.