Модель для интерпретации компьютерной томографии пациентов с COVID-19 с использованием глубокого обучения

Авторы описывают использование ансамбля глубоких сверточных нейронных сетей для сегментации КТ легких. Примененные модели были обучены на данных из разных медицинских центров. Расчеты модели сравнили с данными анализа, проведенного 6 опытными радиологами. Результат показал, что нейросети классифицируют тяжесть заболевания точнее, чем профессионалы-врачи.