Модель для интерпретации компьютерной томографии пациентов с COVID-19 с использованием глубокого обучения

Авторы описывают использование ансамбля глубоких сверточных нейронных сетей для сегментации КТ легких. Примененные модели были обучены на данных из разных медицинских центров. Расчеты модели сравнили с данными анализа, проведенного 6 опытными радиологами. Результат показал, что нейросети классифицируют тяжесть заболевания точнее, чем профессионалы-врачи.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.