NB-MLM: эффективная доменная адаптация маскированных языковых моделей для анализа тональности текстов

Авторы предлагают новый метод более эффективной доменной адаптации, в котором маскированная языковая модель учится восстанавливать слова с высоким весом в наивном байесовском классификаторе, обученном на целевой задаче. Предлагаемый метод обеспечивает более быструю адаптацию и более высокое качество итоговой модели для анализа тональности по сравнению со стандартным подходом.