NB-MLM: эффективная доменная адаптация маскированных языковых моделей для анализа тональности текстов

Авторы предлагают новый метод более эффективной доменной адаптации, в котором маскированная языковая модель учится восстанавливать слова с высоким весом в наивном байесовском классификаторе, обученном на целевой задаче. Предлагаемый метод обеспечивает более быструю адаптацию и более высокое качество итоговой модели для анализа тональности по сравнению со стандартным подходом.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.