NeuralSympCheck: нейросетевая модель проверки симптомов и диагностики заболеваний с логической регуляризацией

Симптом-чекеры — это системы, ориентированные на сбор информации о симптомах пользователя для быстрой и точной медицинской оценки их состояния. Авторы предлагают новый подход, основанный на глубоком обучении с учителем и логической регуляризацией, который сочетает в себе преимущества различных методов. Эксперименты на реальных и синтетических данных показывают, что предложенный подход превосходит лучшие из существующих методов по точности диагностики при большом количестве диагнозов и симптомов.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.