Обучение скрытых структур с помощью стохастических инвариантов

Авторы рассматривают различные модели структурированных скрытых переменных, которые позволяют включать важные предварительные знания в модели глубокого обучения, и приходят к выводу, что суррогат накладывает дополнительные ограничения на модель и неизбежно приводит к смещению градиентов. Эти недостатки устраняются за счет модификации выборки Gumbel-Max trick.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.