Оптимизация структуры сетей глубокого обучения

В статье исследуется проблема выбора оптимальной структуры модели. Описаны результаты вычислительного эксперимента с использованием реальных и синтетических данных, по итогам которого существенно снижена структурная сложность моделей с сохранением точности аппроксимации. Представлен алгоритм выбора оптимальной структуры нейронной сети.