Оптимизация структуры сетей глубокого обучения

В статье исследуется проблема выбора оптимальной структуры модели. Описаны результаты вычислительного эксперимента с использованием реальных и синтетических данных, по итогам которого существенно снижена структурная сложность моделей с сохранением точности аппроксимации. Представлен алгоритм выбора оптимальной структуры нейронной сети.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.