Основанная на объектах аугментация для семантической сегментации зданий на примере местности Вентура и Санта-Роза

В работе предлагается объектно-ориентированный подход к улучшению качества космических снимков при помощи глубоких сверточных нейронных сетей (CNN). Метод можно применять для обработки ДЗЗ даже в случае, если набор данных для обучения ограничен. Авторы демонстрируют многообещающие возможности моделей CNN для определения параметров улучшения изображений объектов при различных внешних условиях

Читать еще

Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
08 февраля 23
Наука в Сбере 2022

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.