Оценка модели высоты полога леса по многоспектральным спутниковым изображениям с помощью конволюционных нейронных сетей

Авторы разработали процесс оценки высоты полога леса, используя только RGB и NIR (ближний инфракрасный) диапазоны с очень высоким пространственным разрешением. Используя данные с самолетов, оснащенных LiDAR, для прогнозирования высоты растительности обучена глубокая нейронная сеть. Такой подход менее затратен, чем широко используемые измерения с помощью беспилотников, а прогнозы имеют более высокое пространственное разрешение, чем большинство исследований с использованием спутниковых данных.