Оценка модели высоты полога леса по многоспектральным спутниковым изображениям с помощью конволюционных нейронных сетей

Авторы разработали процесс оценки высоты полога леса, используя только RGB и NIR (ближний инфракрасный) диапазоны с очень высоким пространственным разрешением. Используя данные с самолетов, оснащенных LiDAR, для прогнозирования высоты растительности обучена глубокая нейронная сеть. Такой подход менее затратен, чем широко используемые измерения с помощью беспилотников, а прогнозы имеют более высокое пространственное разрешение, чем большинство исследований с использованием спутниковых данных.

Читать еще

Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.