Распознавание немой ЭЭГ-речи с использованием сверточной и рекуррентной нейронной сети с точностью 85% классификации для 9 слов

Работа направлена на развитие человеко-машинных интерфейсов. В ходе испытаний авторы используют данные ЭЭГ 270 здоровых людей для распознавания слов, которые они не произносят. В индивидуальном случае для 9 слов достигнута точность 85%, в среднем по группе - 88%. Результаты важны для создания устройств распознавания речи на основе ЭЭГ для пациентов с ограниченными возможностями