Рекомендательная система научных коллабораций на основе сетей цитирования

Проблема поиска научных коллабораций является достаточно острой. В этой статье мы предлагаем новый подход, который эффективно использует данные о цитировании в задаче прогнозирования связей в сети соавторства. В частности, мы исследуем возможности рекомендательной системы, основанной на стратегиях агрегации данных на разных графах. Поскольку графовые нейронные сети доказали свою эффективность в широком спектре задач, связанных с рекомендательными системами, мы используем их как актуальный метод для прогнозирования потенциальных коллабораций в научном сообществе.