Рекомендательная система научных коллабораций на основе сетей цитирования

Проблема поиска научных коллабораций является достаточно острой. В этой статье мы предлагаем новый подход, который эффективно использует данные о цитировании в задаче прогнозирования связей в сети соавторства. В частности, мы исследуем возможности рекомендательной системы, основанной на стратегиях агрегации данных на разных графах. Поскольку графовые нейронные сети доказали свою эффективность в широком спектре задач, связанных с рекомендательными системами, мы используем их как актуальный метод для прогнозирования потенциальных коллабораций в научном сообществе.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.