RuMedBench: бенчмарк для понимания русского медицинского языка

В статье предложен открытый бенчмарк на понимание русскоязычного медицинского текста, включающий в себя данные для нескольких типов NLP-задач. Публикация такого теста частично решает проблему нехватки открытых медицинских русскоязычных текстовых данных для исследований в области обработки естественного языка. Для ряда впервые представленных задач подготовлена эталонная разметка данных, реализованы популярные методы машинного обучения, а также выполнена оценка уровня их решения экспертами.

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.