В данной статье сообщается о результатах соревнования RuNNE, посвященого задаче извлечения вложенных именованных сущностей. Извлечение именованных сущностей – одна из самых востребованных на практике задач извлечения информации. Соревнование проводится на материале корпуса NEREL, собранного из новостных текстов WikiNews на русском языке. В корпусе NEREL представлено 29 классов различных сущностей, а глубина вложенности сущностей достигает 6 уровней разметки.
Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.