SEMA: предсказание конформационного эпитопа антигена В-клетки с помощью глубокого трансфертного обучения

Авторы описывают применение подход трансферного обучения с использованием предварительно обученных моделей глубокого обучения для разработки модели, которая предсказывает конформационные эпитопы В-клеток на основе первичной последовательности антигена и третичной структуры. Полученная модель под названием SEMA продемонстрировала лучшую производительность на независимом тестовом наборе с ROC AUC 0,76 по сравнению с рецензируемыми инструментами.