SEMA: предсказание конформационного эпитопа антигена В-клетки с помощью глубокого трансфертного обучения

Авторы описывают применение подход трансферного обучения с использованием предварительно обученных моделей глубокого обучения для разработки модели, которая предсказывает конформационные эпитопы В-клеток на основе первичной последовательности антигена и третичной структуры. Полученная модель под названием SEMA продемонстрировала лучшую производительность на независимом тестовом наборе с ROC AUC 0,76 по сравнению с рецензируемыми инструментами.

Читать еще

Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
08 февраля 23
Наука в Сбере 2022

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.