Состязательные атаки на глубокие модели финансовых транзакций

В статье представлено всеобъемлющее исследование уязвимости финансовых моделей глубокого обучения для состязательных атак в приближенных к жизни сценариях «черного ящика» (когда отсутствует непосредственный доступ к модели-цели атаки), а также возможности защиты от подобных атак. Авторы приходят к выводу, что небольшие изменения данных о транзакциях способны ввести финансовые модели в заблуждение.