Статистическое оценивание дивергенции Кульбака-Лейблера

В статье авторы для оценивания дивергенции Кульбака-Лейблера устанавливают асимптотическую несмещенность и L2-непротиворечивость в умеренных условиях между двумя вероятностными метриками в непрерывной относительно меры Лебега Rd. Новизна результатов данного исследования также заключается в обработке смешанных моделей, в частности, для невырожденных гауссовских мер

Читать еще

Центр робототехники • Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber 2022
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.