Выбор псевдо-аннотированных текстов для выявления неблагоприятных лекарственных реакций по группам препаратов

Нейронные модели достигли впечатляющих результатов при автоматической классической обработке текстов в соцсетях для обнаружения признаков употребления автором наркотиков. Оценивается надежность современных нейронных архитектур для разных групп лекарств, анализируются узкие места моделей при классификации. Авторы показывают, что дополнительные псевдо-маркированные данные улучшают общие результаты.