Выбор псевдо-аннотированных текстов для выявления неблагоприятных лекарственных реакций по группам препаратов

Нейронные модели достигли впечатляющих результатов при автоматической классической обработке текстов в соцсетях для обнаружения признаков употребления автором наркотиков. Оценивается надежность современных нейронных архитектур для разных групп лекарств, анализируются узкие места моделей при классификации. Авторы показывают, что дополнительные псевдо-маркированные данные улучшают общие результаты.

Читать еще

Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
08 февраля 23
Наука в Сбере 2022

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.