Выявление фальсифицированных данных дистанционной сенсорики

Авторы рассматривают вопросы обнаружения фальсифицированных данных дистанционной сенсорики. Рассматривается детектор данных, использующий нейросетевую идентификацию спектральных артефактов, характерных для состязательных генераторов. Детектор используется для выявления некачественной окраски изображений, созданных генеративной состязательной нейронной сетью с генератором краев. Эксперимент показал, что спектральный нейросетевой детектор эффективен для выявления сфальстфицированных данных.

Читать еще

Управление исследований и инноваций
30 августа 23
Science at Sber
Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.