Выявление текстов, сгенерированных ИИ, на основе анализа топологических данных

В статье описаны три новых типа интерпретируемых топологических функций для выявления текстов, сгенерированных ИИ, на основе анализа топологических данных. Авторы эмпирически показывают, что функции на основе модели BERT превосходят базовые показатели на основе подсчета и нейронной связи до 10% на трех общих наборах данных и являются наиболее устойчивыми к невидимым моделям генерации в стиле GPT.