Главная / Трансляции лекций
Лауреаты Научной
премии Сбера
в ведущих
университетах России
Прямые трансляции
Трансляция скоро начнется
Расписание лекций
Темы лекций
исследования лауреатов Научной премии Сбера вносят решающий вклад в научно-технический прогресс и открывают новые перспективы
Зачем и как научному искусственному интеллекту понимать науку?
Место и дата лекции:
21 октября, 13:30
Университет ИТМО
25 ноября
Университет Иннополис
Михаил Медведев
Кандидат физико-математических наук. Специалист в цифровой химии, включая квантовую химию и искусственный интеллект в химии. Cтарший научный сотрудник, руководитель группы теоретической химии Института органической химии им. Н.Д.Зелинского РАН, доцент и руководитель трека «ИИ в химии» на факультете химии ВШЭ, научный сотрудник ИТМО, советник директора ЦИТиС
Лауреат в номинации
Физический мир
AI в науке
Как ускорить проектирование чипов с помощью искусственного интеллекта
Место и дата лекции:
27 октября
Воронежский государственный технический университет
6 ноября
Южный федеральный университет
Роман Соловьёв
Член-корреспондент РАН, доктор технических наук. Специалист в области систем автоматизированного проектирования интегральных схем, модулярной арифметики и искусственного интеллекта. Заместитель генерального директора по инновационной деятельности ООО «Альфачип», профессор Института интегральной электроники им. К.А.Валиева Московского института электронной техники и Московского института электроники и математики им. А.Н.Тихонова ВШЭ
Лауреат в номинации
Цифровая вселенная
Персонифицированные подходы к диагностике и лечению рака предстательной железы
Место и дата лекции:
18 ноября
Балтийский федеральный университет им. И.Канта
25 ноября
Башкирский государственный медицинский университет
Борис Алексеев
Член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, профессор. Онколог, уролог. Заместитель генерального директора по научной работе Национального медицинского исследовательского центра радиологии Минздрава России
Лауреат в номинации
Науки о жизни
ИИ для генной терапии: расшифровка регуляторной грамматики генома человека
Место и дата лекции:
24 ноября
Казанский федеральный университет
25 ноября
Университет Иннополис
Дмитрий Пензар
Кандидат биологических наук. Биоинформатик, специалист по машинному обучению в регуляторной геномике. Научный сотрудник Института общей генетики им. Н.И.Вавилова РАН, преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В.Ломоносова
Лауреат в номинации
Науки о жизни
AI в науке
Минералы и информация: от новых минералов до поисков внеземной жизни
Место и дата лекции:
27 ноября
Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
25 ноября
Новосибирский государственный университет
Сергей Кривовичев
Академик РАН, доктор геолого-минералогических наук, профессор. Специалист в области структурной минералогии и неорганической кристаллохимии. Генеральный директор Федерального исследовательского центра Кольский научный центр РАН, профессор кафедры кристаллографии Института наук о Земле СПбГУ
Лауреат в номинации
Физический мир
Научная премия Сбера — это вклад в будущие технологии и научный прогресс
В номинациях «Физический мир», «Науки о жизни» и «Цифровая вселенная» Премия отмечает работающих в России учёных за выдающиеся научные достижения последних 10 лет и созданный ими задел, открывающий перспективы будущих открытий. Вручается три персональных премии по 30 млн рублей.
В номинациях «AI в науке» Премия присуждается коллективам молодых исследователей до 35 лет включительно за яркий пример получения ценного научного результата с применением искусственного интеллекта за последние 5 лет, подтвержденный публикациями в журналах Q1/У-1 или на конференциях A/A*. Размер каждой награды составляет 7 млн рублей.
Номинации
Фундамент понимания мира и будущих открытий во всех научных областях
Химия, физика, астрономия, науки о Земле и технические науки
Стремление познать жизнь, улучшить здоровье и продолжительность жизни человека
Биология, медицина
и сельскохозяйственные науки
Мощнейший инструментарий, который позволяет науке и экономике развиваться ускоренными темпами
Математика, компьютерные науки и информатика
Фундамент понимания мира и будущих открытий во всех научных областях
Химия, физика, астрономия, науки о Земле и технические науки
Стремление познать жизнь, улучшить здоровье и продолжительность жизни человека
Биология, медицина
и сельскохозяйственные науки
Мощнейший инструментарий, который позволяет науке и экономике развиваться ускоренными темпами
Математика, компьютерные науки и информатика
Применение искусственного интеллекта в науке ускорит исследования, даст новые возможности для открытий и объединит разные области наук
«AI в науке. Физический мир», «AI в науке. Науки о жизни», «AI в науке. Цифровая вселенная»
