Наука
в Сбере 2022

Развиваем науку, проводим прикладные исследования и создаем инновации

Перспектива
открытий

Вчера наука
завтра технологии

Сегодня лидерами становятся те компании, которые быстро реагируют на большие вызовы, разрабатывают и внедряют собственные технологии и инновации, задают тренды в научно-технологической сфере. Понимая эти условия, Сбер создает исследовательские подразделения и лаборатории, задача которых - обеспечить конкурентное превосходство платформам, продуктам и сервисам компании.

Исследовательские подразделения существуют во всех бизнес-блоках Сбера. Они выполняют сотни различных наукоемких проектов и прикладных исследований, которые находят свое применение в бизнес-продуктах, а также помогают постоянно их совершенствовать. Направления, по которым ведутся работы, отвечают мировым технологическим трендам: искусственный интеллект, кибербезопасность, нейронауки, блокчейн, робототехника, технологии дополненной и виртуальной реальности и другие.

Наши исследователи представляют результаты на ведущих конференциях, публикуют их в лучших научных журналах, получают патенты. Мы также сотрудничаем с академическим сообществом, запускаем совместные проекты с ведущими вузами и лучшими научными группами страны. Одним из примеров такой работы можно назвать создание при участии Сбера центров искусственного интеллекта, которые объединили фундаментальную науку с созданием передовых технологичных продуктов.

При этом наши работы не ограничиваются прикладными исследованиями - мы гибко подходим к научным идеям и поощряем смелые предложения. Мы работаем на долгосрочную перспективу и создаем научно-технологические заделы, которые помогут достигать успеха и оставаться лидерами на протяжении многих лет. А для исследователей создаем среду, богатую возможностями и для работы над продуктами, и для реализации собственных идей, которые в дальнейшем становятся основой для самых неожиданных решений и технологий, меняющих мир.

Узнать больше Свернуть текст
  • SberShuttle
    Роботизированная система полностью автоматизирует работу склада, снижая операционные расходы и исключая ошибки, вызванные человеческим фактором.  Система позволяет повысить эффективность подборщиков до 5 раз по сравнению с ручным подбором товаров и снизить операционную стоимость комплектования заказов.
    Направление:
    Роботизация логистики
  • Light AutoML (LAMA)
    Фреймворк для построения моделей машинного обучения в автоматическом режиме. С помощью LAMA можно легко пройти путь от новичка до эксперта в области машинного обучения
    Направление:
    AutoML
  • Эмоциональный клей
    Серия методологий и фреймворков создания эмоционально привлекательных продуктов и маркетинговых коммуникаций, в основе которых – знания о потребностях, эмоциях и психологии людей. Применение инструментов повышает лояльность клиентов к Сберу, улучшает имидж компании, снижает риски некорректного восприятия коммуникаций и негативного отношения к продуктам и компании в целом
  • Medbench
    Первая открытая русскоязычная платформа для решения задач в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в медицине.
    Направление:
    Медицина
  • Aletheia
    Aletheia – система противодействия кибер и информационным атакам с использованием видео DeepFake.
    Инструмент проанализирует видеоролик и скажет, достоверный ли он или DeepFake. Выявляет все известные (на момент публикации) виды DeepFake с точностью и полнотой 98%. Система выявляет аномалии в видео-кадрах и определяет использованную технологию синтеза DeepFake.
    Направление:
    Антифрод

Публикации

Управление исследований и инноваций • Управление внутрибанковской безопасности
17 апреля 23
Создание инструмента второго мнения для классического полиграфа
Асонов Дмитрий Валерьевич, Крылов Максим Андреевич, Омелюсик Владимир Степанович, Рябикина Анастасия Евгеньевна, Литвинов Евгений Вячеславович, Митрофанов Максим Алексеевич, Михайлов Максим Алексеевич, Ефимов Альберт Рувимович
Управление исследований и инноваций
Управление исследований и инноваций
08 февраля 23
Наука в Сбере 2022
SberDevices
21 декабря 22
TAPE: Few-shot оценка понимания русского языка
Такташева Екатерина Вадимовна, Феногенова Алена Сергеевна, Шевелев Денис Михайлович, Катричева Надежда Сергеевна, Тихонова Мария Ивановна, Ахметгареева Альбина Рамильевна, Михайлов Владислав Николаевич, Шаврина Татьяна Олеговна
Центр робототехники
20 декабря 22
Сегментация объектов с функцией дообучения
Семочкин Александр Николаевич, Забихифар Сейед Хассан
Sber AI • Сбертех
20 декабря 22
Генерация рукописного текста и добавление зачеркнутых символов
Новопольцев Максим Юрьевич, Потанин Марк Станиславович, Димитров Денис Валерьевич
Sber AI
19 декабря 22
Гибридные методы встраивания графов в задачу определения расчетного времени прибытия
Порватов Вадим Андреевич, Семенова Наталья Александровна

Мероприятия

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.