Лаборатория нейронаук и поведения человека

Это уникальный центр исследования человека, его восприятия мира и поведения. Наши разработки, трансформируясь в интеллектуальные и технологические продукты, помогают бизнесу принимать верные решения

Нейронаучный консалтинг от наших специалистов способствует улучшению клиентского опыта. Это касается как диджитал, так и классических продуктов Сбера и его экосистемы, а также коммуникаций и бизнес-процессов. Исследовательская деятельность Лаборатории сосредоточена на изучении восприятия человеком информации, а также экономического поведения клиентов, и охватывает области нейрофизиологии, социальной психологии, когнитивистики, поведенческой экономики. Собственные технологические решения на стыке науки и Big Data позволяют анализировать большой массив данных о клиентах и создавать персонализированные предложения, учитывая различия поколений и типы мышления.

Андрей Курпатов

Научный руководитель

Технологические направления

  • Модель Цифрового аватара

    Повышает взаимодействие с клиентом и персонализирует коммуникацию

  • Методология Эмоциональный клей

    Улучшает пользовательский опыт клиента в сервисах Банка

  • Платформа SberQ

    Определяет оценку действующих и потенциальных руководителей высшего звена

  • Центр исследований

    Интеллектуальные системы управления роботами-манипуляторами, которые могут использоваться в широком числе практических задач. На основе изображений с камер и датчиков Алгоритмы ИИ позволяют системе управления роботом принимать решения о том, каким образом подхватывать и перемещать предметы и проводить операции с ними.

  • Центр данных

    Технологии для складских роботов-шаттлов, сортировщиков, манипуляторов для пикинга. Мы исследуем алгоритмы, рассчитывающие расписания и маршрутизацию движения большого числа роботов так, чтобы максимальное количество товаров было перемещено роботами за минимальное время, обеспечивая высокую производительность работы склада.

  • Эмоциональный Клей

    Бортовые навигационные системы, способные реагировать на динамическое окружение уличного или офисного мобильного робота. Это алгоритмы локализации и картографирования (SLAM), детекции окружающих объектов и предсказания их поведения, планирования и исполнения собственного движения

Хотите запустить совместный проект? Пишите нам!

Написать