Лаборатория по искусственному интеллекту

Лаборатория искусственного интеллекта – стратегическое подразделение и главный центр компетенций Сбера в области искусственного интеллекта

Мы работаем на стыке бизнеса и науки. Создаем наукоемкие технологии, которые приносят пользу не только нашей компании, но и миру в целом. Наша работа над перспективными направлениями исследований оказывает большое влияние на стратегию развития бизнеса и технологий в Сбере. Мы публикуем научные статьи на ключевых мировых конференциях, помогаем бизнесу внедрять новые технологии и вместе с ним двигаем науку вперед.

Читать полностью Свернуть текст

Цифры и факты

Лаборатория ИИ — часть мирового AI-сообщества. Сотрудники лаборатории преподают в ведущих вузах страны и выступают экспертами

35
статей опубликовано в научных журналах
25
статей опубликовано в журналах Q1 и на конференциях A/A* в 2022 году
10
продуктов выложено в открытый доступ
  • Центр фундаментальных исследований

    Центр разрабатывает модели и алгоритмы AI для решения задач оптимизации, теории графов, анализа последовательностей и т.п. В приоритете - фундаментальные исследования, которые в течение 1-2 лет приведут к значимым прикладным результатам
  • Центр управления проектами и инфраструктурой

    Центр организует исследования, внедряет и поддерживает технологические решения лаборатории ИИ внутри экосистемы Сбера
  • Центр инструментов машинного обучения

    Центр разрабатывает высокотехнологичные AI-инструменты. В приоритете — сквозные технологии AutoML и инструменты для рекомендательных систем. Решения центра используются для автоматизации моделирования
  • Центр прикладных исследований

    Команда центра ищет решения ИИ в области экологии, образования, развития города, логистики и промышленности
  • Центр искусственного интеллекта в медицине

    Сотрудники центра разрабатывают решения в области практического здравоохранения с помощью самых продвинутых методов ИИ
  • Центр Глубокого машинного обучения

    Центр исследует и разрабатывает решения в области глубокого обучения. Команда исследует и реализует подходы самообучения для событийных данных, методы работы с графами и обучение с подкреплением

Реализованные проекты

Публикации

Лаборатория по искусственному интеллекту
01 декабря 22
SketchBoost: быстрый градиентный бустинг для задач с многомерным выходом
Вахрушев Антон Геннадьевич, Иосипой Леонид Сергеевич
Sber AI • Лаборатория по искусственному интеллекту
10 ноября 22
RuCCoN: Нормализация клинических понятий в русском языке
Нестеров Александр Игоревич, Зубкова Галина Владимировна, Кох Владимир Николаевич, Аветисян Манвел Согомонович
Лаборатория по искусственному интеллекту
01 октября 22
Оценка неопределенности прогнозов трансформеров для обнаружения ошибочной классификации
Гусев Глеб Геннадьевич, Аветисян Манвел Согомонович
Лаборатория по искусственному интеллекту
23 сентября 22
Длинный хвост контекста: существует ли он и имеет ли значение?
Васильев Алексей Валерьевич
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту
25 июня 22
Медицинское пересечение: межъязыковая оценка связей клинических сущностей
Нестеров Александр Игоревич, Кох Владимир Николаевич
Лаборатория по искусственному интеллекту
17 июня 22
RuMedBench: бенчмарк для понимания русского медицинского языка
Блинов Павел Дмитриевич, Кох Владимир Николаевич, Нестеров Александр Игоревич, Зубкова Галина Владимировна
Лаборатория по искусственному интеллекту
14 июня 22
NeuralSympCheck: нейросетевая модель проверки симптомов и диагностики заболеваний с логической регуляризацией
Кох Владимир Николаевич, Нестеров Александр Игоревич, Умеренков Дмитрий Евгеньевич, Зубкова Галина Владимировна
Лаборатория по искусственному интеллекту
10 июня 22
CoLES: контрастивное обучение для последовательностей событий с самоконтролем
Гусев Глеб Геннадьевич, Бабаев Дмитрий Леонидович, Иванова Мария Петровна, Киреев Иван Александрович
Лаборатория по искусственному интеллекту • AIRI
22 марта 22
Инсайты конкурса NeurIPS 2021 NetHack Challenge
Бабаев Дмитрий Леонидович
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту
11 ноября 21
Автоматическая генерация текстовых заключений по изображениям маммограмм с помощью BERT
Ялунин Александр Александрович, Соколова Елена Владимировна, Буренко Илья Михайлович, Пономарчук Александр Васильевич, Умеренков Дмитрий Евгеньевич
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту
10 октября 21
Метрики качества в рекомендательных системах: последовательно ли мы рассчитываем метрики?
Тамм Ян-Мартин Юривич, Дамдинов Ринчин Гармаевич, Васильев Алексей Валерьевич
Лаборатория по искусственному интеллекту
07 сентября 21
Метрики качества в рекомендательных системах: вычисляем ли мы метрики единообразно?
Тамм Ян-Мартин Юривич, Дамдинов Ринчин Гармаевич, Васильев Алексей Валерьевич
Лаборатория по искусственному интеллекту
15 июля 21
Состязательные атаки на глубокие модели финансовых транзакций
Гусев Глеб Геннадьевич, Бабаев Дмитрий Леонидович, Киреев Иван Александрович
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту
25 мая 21
Модель для интерпретации компьютерной томографии пациентов с COVID-19 с использованием глубокого обучения
Аветисян Манвел Согомонович, Умеренков Дмитрий Евгеньевич, Кох Владимир Николаевич, Соколова Елена Владимировна, Нестеров Александр Игоревич, Буренко Илья Михайлович, Егоров Константин Сергеевич, Пономарчук Александр Васильевич
Лаборатория по искусственному интеллекту
Лаборатория по искусственному интеллекту

Мы используем cookies и аналогичные технологии для улучшения работы сайта и повышения удобства его использования.
Условия использования описаны в Уведомлении об обработке персональных данных сайтом и Политике в отношении Сookies и аналогичных технологий для сайта.